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陈皓勇

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期刊论文

基于协同进化法的电力系统无功优化

陈皓勇王建学王锡凡王秀丽

中国电机工程学报,2004,24(9):124~129,-0001,():

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摘要/描述

钊对无功优化问题非线性、非连续性等特点以及大范㈩内无功优化控制变量较多的问题,提出基于协同进化的无功优化算法以及相应的求解步骤。协同进化算法借鉴分解协调的思想,将无功优化问题分解为一系列相互联系的予优化问题,每个了二优化问题对应于进化算法的一个种群,各种群通过共同的系统模型市H互作用,共同进化,从而使整个系统小断演进,最终达到问题求解的目的。与常规的遗传算法相比,协同进化算法小但能得到更好的优化结果,收敛性好,而H。克服了普通遗传算法计算时间过长的缺点,算例结果表明,该算法更适合于求解大系统的无功优化问题。

【免责声明】以下全部内容由[陈皓勇]上传于[2010年01月13日 16时42分27秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。

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