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陈映鹰(陈鹰)
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期刊论文
基于数学形态学的TIN和GRID自动生成研究
，-0001，（）：
数学形态学作为一种图象分析的重要手段，已经在遥感影像分析中得到了卓有成效的应用，本文在分析了数学形态学的基本原理的基础上，提出了一个基于数学形态变换自动生成Delaunay三角网（TIN）和规则格网（GRID）的数字高程模型的算法，这种算法将离散的地面点的图象集合进行骨架化并自动构成Thiessen多边形，然后，通过序贯条件形态变换，自动建立TIN 和GRID。本文在建立Thiessen多边形的过程中，提出了用逐点生成数字圆盘的方法来保证变换过程的各向同性；在建立Delaunay三角网的过程中，提出了利用正交结构元素进行条件膨胀，从而保证了相邻点之间的正确位置关系。该方法不仅很好地保持Thiessen多边形和Delaunay三角网的拓扑关系，因而能保证DEM的高精度，而且具有数据结构简单、运算速度快的优点。最后，给出了试验结果并与有限元法的结果进行了比较。结果表明，这种方法用于建立DEM 具有良好的应用前景。
【免责声明】以下全部内容由[陈映鹰(陈鹰)]上传于[2005年02月24日 19时04分24秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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