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郭创新
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期刊论文
改进范例推理在短期负荷预测中的应用
电力系统自动化，2005，29（12）：33～37，-0001，（）：
摘要/描述
范例推理是人工智能领域中一种新兴的推理方法，基于范例的推理就是充分利用以前的经验进行推理，求解新问题的过程。文中针对短期负荷预测具有明显周期性的特点，提出了基于范例推理的短期负荷预测方法。首先说明了范例的表示、组织方法，然后选择合适的量度方法进行范例的检索、匹配，最后将得到的最相似范例集进行重用、修正，得到最终预测结果。在范例表示中，使用粗糙集方法为范属性特征的选择及权重的确定问题提供了一个合理的方法。经实例验证和比较，基于范例推理的负荷预测方法在提高预测精度方面具有明显的优越性。
【免责声明】以下全部内容由[郭创新]上传于[2010年06月02日 12时16分08秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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