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黄祥林
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期刊论文
基于DCF压缩哉的纹理图像分类1
电子与信息学报，2002，（2）：216～221，-0001，（）：
摘要/描述
该文提出了一种在基于离散余纺变换（DCT. Discrcte Cosine Transforn）压缩域进行纹理图像分类的方法。此方法主要利用于DCT域能具有方向性的特点，直接在游壁长编码（RLE. Run Leugtlu Etrcoding）形成的码流中根据这种方向性来提取，组织特征失量，对纹理图像进行分类。此方法只需要对压缩图像进行简单的Huffman解码，要处理的数据量较少，得理速度快，实验结果表明，这种分类方法具有较高的准确性。
【免责声明】以下全部内容由[黄祥林]上传于[2010年06月01日 09时29分34秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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