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姜绍飞
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期刊论文
基于概率神经网络分类器的数据融合损伤检测方法
计算力学学报，2008，25（5）：700～705，-0001，（）：
摘要/描述
为了有效地利用来自大型结构健康监测系统大量冗余、互补的信息进行结构健康状况评估，本文从数据融合的基本原理入手, 将小波分析、概率神经网络和数据融合等技术有机地结合起来，提出了一种5 阶段的决策级数据融合损伤检测新方法，最后用2个数值算例验证了方法的有效性，并探讨了测量噪声对损伤识别的影响。研究结果表明,所提出的方法是可行、有效的。
【免责声明】以下全部内容由[姜绍飞]上传于[2010年12月13日 10时45分33秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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