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金宁德
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期刊论文
油水两相流相含率的软测量方法
化工学报，2005，56（10）：1875～1879，-0001，（）：
摘要/描述
直上升管中油水两相流流动测得的电导波动信号，从时频域内提取了11个反映油水两相流流动特性的特征量。频域内特征量提取采用了语音信号处理中的线性预测方法，时域内特征量提取采用了时间序列统计分析方法。将这些特征量作为人工神经网络的输入量，在总流量10～60m3 ·d-1及含水率51%～91%范围内，采用基于Levenbery-Marquardt算法的BP人工神经网络作为相含率预估模型，较好地实现了油水两相流含水率预测，为两相流相含率测量提供了一种新的软测量途径。
【免责声明】以下全部内容由[金宁德]上传于[2006年11月25日 03时02分55秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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