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林亚平
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期刊论文
一种基于决策图贝叶斯网络的强度Pareto进化算法
计算机学报2005年12月第28卷第12期/CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS Dec., 2005, Vol. 28, No. 12，-0001，（）：
摘要/描述
提出了一种基于决策图贝叶斯网络的强度Pareto进化算法，该算法把贝叶斯概率模型结合到多目标进化算法中，通过构造和学习网络来替代传统进化算法中的交叉重组和变异等遗传操作，避免对大量参数的人工设置和重要构造块的破坏。求解多目标背包问题的仿真结果表明，所提算法可以快速收敛到较好的Pareto前沿，有很强的鲁棒性。
【免责声明】以下全部内容由[林亚平]上传于[2007年03月15日 11时02分09秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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