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刘颖
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期刊论文
用人工神经网络研究合金元素对NdFeB永磁体磁性能的影响*
功能材料，2005（8）：1～4，-0001，（）：
为了系统研究合金元素对Nd-Fe-Co-Zr-B系永磁合金磁性能的影响，采用均匀设计方法设计了Nd、Co、Zr和B的4因素6水平U18（64）试验方案，根据试验结果，建立了合金成分与磁性能之间的人工神经网络（ANN）预测模型。利用该预测模型获得的成分2性能的二维曲线、三维曲面及等高线图，研究了单个合金元素以及多元素间的交互作用对NdFeB磁体磁性能的影响规律。结果表明：预测结果与实测结果吻合良好，预测精度高；Nd、Zr为提高矫顽力Hcj而降低剩磁Br的元素；Co、B则对提高Br有利而对提高Hcj不利；合金元素对Hcj与Br的影响呈相反的趋势；元素间交互作用对磁性能影响显著。
【免责声明】以下全部内容由[刘颖]上传于[2009年04月29日 10时44分26秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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