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吕新彪
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期刊论文
定量成矿预测的人工神经网络模型
地球科学-中国地质大学学报，1998，23（6）：620～623，-0001，（）：
摘要/描述
重点探讨了资源量预测人工神经网络BP 模型（BP-MRP）的建造和预测问题，特别对模型输入层（地质变量）、隐含层和输出层的构置和优选，模型的学习、检验和预测评价等问题作了较深入的讨论，尝试性地提出了模型输入变量的优化方法和模型检验准确率的计算方法，并以长江中下游地区为实例，给出了BP-MRP 模型的实际建造步骤和预测。结果证明，人工神经网络模型不仅能够模拟成矿地质因素和矿床特征（值）之间的非线性关系，而且可一次实现成矿环境类型、矿种、矿床数、资源量和矿化集中程度等多项预测。
【免责声明】以下全部内容由[吕新彪]上传于[2009年03月20日 10时36分13秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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