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期刊论文
生物细胞图像分割技术的进展*
生物医学工程学杂志,2002,19(3):487~492,-0001,():
阐述了小波变换、遗传算法、模糊数学、神经网络、数学形态学等生物细胞图像分割算法以及边缘检测、区域分割等传统图像分割算法为主的生物细胞图像分割技术的发展现状,指明了生物细胞图像本身具有的复杂性、多样性、各自差异性等属性是实现生物细胞图像全自动分割的难点,只有彻底结合生物视觉特性数学模型算法的研究和应用,才能使生物细胞图像全自动分割成为可能。
【免责声明】以下全部内容由[马义德]上传于[2005年02月25日 19时40分53秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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