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期刊论文
基于先验知识的三维模型特征选择算法
清华大学学报(自然科学版),2008,48(4):586~588,-0001,():
基于内容的三维模型检索被广泛运用于许多研究领域。为了弥补特征提取算法描述模型特征的不足,提高三维模型的检索效果,该文提出了一种基于先验知识的三维模型特征向量动态选择算法。该算法利用查询模型计算各种特征向量的先验知识,然后动态地选择描述能力较强的特征向量计算模型之间的相似度距离。实验采用标准的模型库Princeton shape benchmark (PSB)和多种公认的评价方法,结果显示该算法提高了三维模型的检索效果,优于现有的2种流行的三维模型特征选择算法。
【免责声明】以下全部内容由[覃征]上传于[2011年05月18日 15时45分36秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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