水信息学是一门新兴的学科，是在水范围内运用知识的新途径、元知识。它着重运用计算机技术、通信网络技术、3S技术、可视化技术等一系列高新技术，并结合传统水科学和工程学的方法，研究与水环境相关数据的收集、存储、处理、模拟、预测和结果显示等问题。文章首先探讨了几种不同的水环境概念及水环境研究模型，阐述了近年生态水力学模型的制约因素。生态水力学模型建立在时空一致性和质量能量守恒等假设上，而水生态系统的高度复杂性、非线性和时空特异性制约模型的发展。从“知识发现”和“知识管理”两个视角出发，重点阐述数学模型、数据挖掘、数据同化、数据驱动、地理信息系统、决策支持系统、商业软件等水信息学方法在水环境研究中的应用。目前水信息学还处于起步阶段，各方法交叉结合的研究还比较少，在今后的研究中有待加强，包括基于数据的各方法手段的结合、基于数据和基于过程的两者结合、水环境的知识发现和知识管理的结合等。