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田禹
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期刊论文
BP及RBF人工神经元网络对臭氧生物活性炭水处理系统建模的比较*
中国环境科学，1998，18，（5）：394～397，-0001，（）：
摘要/描述
运用BP和RBF人工神经元网络建立臭氧生物活性炭系统模型，考察了两个网络对水处理系统建模的适应性。研究表明，BP和RBF人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统模型准确地描述了系统影响因素的关系，可以求出系统中臭氧的经济投量；用BP人工神经元网络建立水处理系统模型，泛化能力好，但逼近速度较慢；运用RBF人工神经元网络建模，泛化能力较差，但逼近速度快。该项研究克服了运用传统方法建模的不足，为实现水处理系统的优化设计提供了可行的途径。
【免责声明】以下全部内容由[田禹]上传于[2010年01月30日 18时47分43秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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