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王孙安
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期刊论文
一种改进的神经网络控制方法及其仿真研究
系统仿真学报，2001，13（6）：730～731，-0001，（）：
摘要/描述
分析了一般神经网络控制系统中学习误码差选择的问题.指出系统误差不等于理论上神经网络用于学习的误码差、因而网络的性能会受到影响。进而针对局商逼近神经网、提出了一种改进的控制器结构，并讨论了其学习算法。仿真实验研究表明该方法收敛速度快，学习能力强、证明其在系统控制中的合理性和有效性。
【免责声明】以下全部内容由[王孙安]上传于[2006年10月20日 02时52分37秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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