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谢桦
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期刊论文
基于支持向旦机的暂态稳定分类中的特征选择
《继电器》，2007，35（9）：17～21，-0001，（）：
摘要/描述
特征选择是支持向量机（SVM）分类实现中非常重要的环节。针对传统方法进行特征选择的缺陷，提出了基于遗传算法的特征选择方法。综述和提出了支持向量机暂态稳定分类的初始特征；建立了IEEEl6机86节点系统的暂态稳定分类初始特征样本集；利用主成分分析和遗传算法对维数较大的初始特征进行了有效降维；并通过因子负荷，完成了暂态稳定输入特征的选择；经过支持向量机分类器测试，显示选出的特征有很好的分类效果。
【免责声明】以下全部内容由[谢桦]上传于[2010年04月22日 20时12分25秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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