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徐敬东
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期刊论文
基于改进贝叶斯模型的中文邮件分类算法
计算机工程与应用，2006（31）：97～100，-0001，（）：
摘要/描述
通过分析常见的贝叶斯分类方法和实现模型，提出了一种适用于中文邮件的分类算法——基于混合模型的最小风险贝叶斯方法。混合模型将二项独立模型和多项式模型相结合，提高邮件分类的查全率，同时，在此基础上应用最小风险贝叶斯方法，进一步提高准确率。实验表明，应用改进的方法可以得到更准确的邮件分类效果。
【免责声明】以下全部内容由[徐敬东]上传于[2011年03月28日 16时50分23秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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