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颜国正
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期刊论文
基于遗传算法和概率神经网络提高脑机接口中脑电信号识别率
上海交通大学学报，2005，39（10）：1659～1662，-0001，（）：
摘要/描述
针对脑机接口（BCI）研究中存在脑电信号（EEG）识剐率低的问题，提出一种基于遗传算法（GA）和概率神经网络（PNN）的GA-PNN识别方法。用该方法对EEG提取时频特征，构成模式识别的初始特征。以训练样本识别正确率为适应度函数，采用GA对初始特征进行组合优化。基于优选后的特征，用PNN对测试样本进行分类。该方法使EEG识别正确率达到92.49%，与2003年BCI国际竞赛最好的处理结果（88.7%）相比，提高近4%，为BCI中EEG的识别提供了有效的手段。
【免责声明】以下全部内容由[颜国正]上传于[2011年05月03日 09时42分24秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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