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姚敏
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期刊论文
一种新的动态关联规则及其挖掘算法研究
，-0001，（）：
摘要/描述
在分析原有动态关联规则不足的基础上，本文提出了一种新的动态关联规则，该定义中的支持度向量SV、置信度向量CV 与经典定义相吻合，可以更好地反映规则随时间变化的动态信息。然后，进一步提出了两种新颖的高性能动态关联规则挖掘算法：ITS 算法和EFP-Growth 算法。其中，两阶段挖掘ITS 算法具有较好的可理解性；基于扩展FP-树的EFP-Growth 算法则适宜于高密度海量数据的挖掘。实验测试结果表明了算法具有较好的挖掘性能和可扩展性，适宜于动态关联规则的有效挖掘。
【免责声明】以下全部内容由[姚敏]上传于[2009年12月09日 18时16分18秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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