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于德介
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期刊论文
基于EMD和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法
数据采集与处理，2004，19（2）：204～209，-0001，（）：
摘要/描述
提出了基于EMD（Empircal mode decomposition）和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法。采用EMD方法将滚动轴承振动信号分解成若干个基本模式分量（Intrinsic mode function，IMF）之和。并形成初始特征向量矩阵。然后对初始特征向量矩阵进行奇异值分解得到矩阵的奇异值，将其作为滚动轴承振动信号的状态特征向量，通过建立MahaIanobis距离判别函数判断滚动轴承的工作状态和故障类型。实验数据的分析结果表明，本文方法能有效地应用于滚动轴承故障诊断。
【免责声明】以下全部内容由[于德介]上传于[2009年03月30日 16时04分12秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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