提示
喻莉
-
64浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
66下载
-
0评论
-
引用
期刊论文
一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型
电子含信息学报，2008，30（10）：2049～2502，-0001，（）：
摘要/描述
该文提出了一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型，首先采用小波分解把网络流量数据分解成小波系数和尺度系数，即高频系数和低频系数，将这些不同频率成分的系数单支重构为高频流量分量和低频流量分量，利用FIR神经网络对这些分量分别进行预测，将合成之后的结果作为原始网络流量的预测。实验结果表明：采用该模型对实际的广域网网络流量数据进行预测，不仅可以得到较快的收敛效果，而且预测性能比现有的小波神经网络和FIR，神经网络要好得多。
【免责声明】以下全部内容由[喻莉]上传于[2011年01月20日 08时48分21秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
我要评论
全部评论
共 0 条
本学者其他成果
同领域成果
