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曾建潮
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期刊论文
微粒群算法的统一模型及分析
，-0001，（）：
摘要/描述
通过分析已有的几种微粒群算法，提出了一种统一模型，并通过线性控制理论分析了其收敛性能，同时利用李亚普诺夫函数给出了模型收敛速度的上界估计。为了进一步提高算法效率，提出了两种增强全局搜索性能的参数自适应算法：单群体参数自适应微粒群算法及双群体参数自适应微粒群算法。其中单群体参数自适应微粒群算法在进化初期使用算法发散的参数设置，从而能更大程度的提高算法全局收敛能力。双群体参数自适应微粒群算法使用两个种群，一个执行全局搜索，另一个执行局部搜索，通过信息交流以提高算法性能。仿真实例证明了算法的有效性。
【免责声明】以下全部内容由[曾建潮]上传于[2007年05月10日 14时53分03秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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