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张日权
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期刊论文
部分线性单指标模型参数部分的统计推断
中国科学A 辑: 2009，39 （8）: 939～952，-0001，（）：
考虑部分线性单指标模型参数部分的统计推断问题。主要研究利用剖面最小二乘法（profile least-squares technique）估计模型的未知参数和函数，并利用该估计建立模型中参数部分的广义似然比（generalized likelihood ratio, GLR）检验统计量。在原假设条件下，文中新提出的GLR检验统计量渐近服从具有尺度常数（scale constant）与自由度独立于讨厌参数（nuisance parameters）的χ2-分布，这一现象被称为Wilks现象。最后给出数字模拟与实际例子，验证文中所提出的检验方法。
【免责声明】以下全部内容由[张日权]上传于[2011年01月04日 11时27分03秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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