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期刊论文
基于特征元素和关联规则的图象分类方法
电子学报,2002,(9):1262~1265,-0001,():
图象分类是搜索引擎中的重要模块,本文提出了一种基于特征元素的图象分类方法,特征元素与特征向量相比能够根据人的主观感知来提取图象的视觉特征,与传统的基于特征向量的图象分类方法不同,本文提出的图象分类方法不计算特征空间中特征向量之间的距离,而是通过关联规则挖掘发现图象的特征元素与图象所属类别之间的联系,本文实现了该分类算法并将其与一种基于特征向量的图象分类方法NFL相比较,实验的结果证实了所提方法的优越性。
【免责声明】以下全部内容由[章毓晋]上传于[2005年10月09日 23时28分32秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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