测绘学报
论文题目：SPODS软件GPS/GNSS网解的模糊度解算方法
全部作者： 阮仁桂1,2
期刊名称：测绘学报 2015年第2期
论文摘要：为了尽可能多地固定模糊度,需要定义一组“最容易被固定”的独立双差模糊度,当前最优的方法(传统方法)是分基线层和网层对候选双差模糊度进行独立性检验,其中候选模糊度按照其综合固定成功概率进行排列。考虑到通常的网解中,测站数量远多于卫....[查看全部]
论文摘要：为了尽可能多地固定模糊度,需要定义一组“最容易被固定”的独立双差模糊度,当前最优的方法(传统方法)是分基线层和网层对候选双差模糊度进行独立性检验,其中候选模糊度按照其综合固定成功概率进行排列。考虑到通常的网解中,测站数量远多于卫星数量,提出了先星座层再网层的分层独立模糊度选取方法以及基于更新协方差阵上三角平方根的序贯模糊度固定方法,并应用于西安测绘研究所自主设计和开发的SPODS软件中。采用包含64个IGS监测站的实测GPS数据进行单天解算试验,验证了该方法的正确性。试验结果表明,该方法和传统方法得到的单天GPS轨道解与IGS最终综合轨道比较的1DRMS都约为0.012m,独立双差模糊度成功固定的比例约为92%,两种方法仅有非常细微的差异。不同测站数量的进一步试验表明,该方法和传统方法在网层需要采用Grams-Schmidt方法进行独立性检验的候选双差模糊度数量的比约等于卫星和测站的数量比,这与理论分析结论一致。[返回]
下载频数：6 上传时间：2015-09-16
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论文题目：利用GOCE卫星轨道数据恢复地球重力场模型的方法
全部作者： 苏勇,范东明,游为
期刊名称：测绘学报 2015年第2期
论文摘要：欧空局早期公布的时域法和空域法解算的 GOCE 模型均采用能量守恒法处理轨道数据,但恢复的长波重力场信号精度较低,而且 GOCE 卫星在两极存在数据空白,利用其观测数据恢复重力场模型是一个不适定问题,导致解算的模型带谐项精度较低,需进行正则化处....[查看全部]
论文摘要：欧空局早期公布的时域法和空域法解算的 GOCE 模型均采用能量守恒法处理轨道数据,但恢复的长波重力场信号精度较低,而且 GOCE 卫星在两极存在数据空白,利用其观测数据恢复重力场模型是一个不适定问题,导致解算的模型带谐项精度较低,需进行正则化处理。本文分析了基于轨道数据恢复重力场模型的方法用于处理 GOCE 数据的精度,对最优正则化方法和参数的选择进行了研究。利用GOCE卫星2009-11-01―2010-01-31 共 92 d 的精密轨道数据,采用不依赖先验信息的能量守恒法、短弧积分法和平均加速度法恢复 GOCE 重力场模型,利用 Tikhonov 正则化技术处理病态问题。结果表明,平均加速度法恢复模型的精度最高,能量守恒法的精度最低,短弧积分法的精度稍差于平均加速度法。[返回]
下载频数：5 上传时间：2015-09-16
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论文题目：非线性基线长约束条件线性化近似对模糊度解算的影响
全部作者： 聂志喜1,王振杰1,欧吉坤2,姬生月1
期刊名称：测绘学报 2015年第2期
论文摘要：GNSS 动态相对定位中常附加非线性的基线长约束进行解算,而 LAMBDA 方法只能处理无约束或者线性约束的模型,为了应用 LAMBDA 方法,应对非线性约束条件进行线性化近似。通常附加该约束后,模糊度固定成功率会提高,但对于超短基线有时反而会降低。何种条....[查看全部]
论文摘要：GNSS 动态相对定位中常附加非线性的基线长约束进行解算,而 LAMBDA 方法只能处理无约束或者线性约束的模型,为了应用 LAMBDA 方法,应对非线性约束条件进行线性化近似。通常附加该约束后,模糊度固定成功率会提高,但对于超短基线有时反而会降低。何种条件下附加线性化近似的基线长约束条件可以提高模糊度固定成功率尚未有定论。本文基于附加基线长约束的GNSS相对定位数学模型,推导基线长约束条件线性化近似余项对浮点解的最大影响值公式,给出基线长约束能否线性化近似的诊断条件。当该条件满足时,线性化近似余项影响可以忽略,附加线性化近似的基线长约束可以改善浮点解解算精度,提高模糊度固定成功率;若不满足,则线性化近似余项影响可能不可以忽略,附加约束会因浮点解有偏不能固定为正确的模糊度,并通过算例验证了相关结论。[返回]
下载频数：6 上传时间：2015-09-16
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论文题目：各向异性组合滤波法反演陆地水储量变化
全部作者： 超能芳1,王正涛1,2,孙健1
期刊名称：测绘学报 2015年第2期
论文摘要：地球时变重力场模型反演陆地水储量变化已为全球气候变化研究作出巨大贡献,考虑到时变重力场模型球谐系数中存在相关性,其高阶次项具有较大的误差,需采用最优的滤波方法进行空间平滑。本文提出一种新的各向异性组合滤波方法,其基本思想是将改....[查看全部]
论文摘要：地球时变重力场模型反演陆地水储量变化已为全球气候变化研究作出巨大贡献,考虑到时变重力场模型球谐系数中存在相关性,其高阶次项具有较大的误差,需采用最优的滤波方法进行空间平滑。本文提出一种新的各向异性组合滤波方法,其基本思想是将改进的高斯滤波法与均方根(root mean square,RMS)滤波法组合,即对球谐系数的低阶次采用改进的高斯滤波法,而高阶次采用 RMS 滤波法。首先分析了最新的GRACE RL05 系列时变重力场模型系数误差特性,基于全球水储量变化反演结果,分析比较了高斯滤波、改进的高斯滤波、RMS滤波和 D D K滤波与本文提出的组合滤波法的有效性及精度,并利用模型结果进行了验证,计算结果表明,组合滤波法的中误差最小。研究结果表明,本文提出的组合法相比于先前的滤波方法,可有效地过滤高阶次的噪声,消除南北条带误差,同时减少信号泄漏,提高信噪比,保留更多有效的地球物理信号,进而提高反演精度。[返回]
下载频数：6 上传时间：2015-09-16
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论文题目：遥感影像单类分类的白化变换法
全部作者： 薄树奎,李向,李玲玲
期刊名称：测绘学报 2015年第2期
论文摘要：提出一种基于白化变换的单类分类方法。该方法仅需要兴趣类别的训练样本。首先,基于兴趣类别对原遥感影像作白化变换,使兴趣类别的分布在各个方向上的方差相同。然后,确定一个距离阈值实现单类分类,根据切比雪夫定理,选择不同倍数的标准差作为....[查看全部]
论文摘要：提出一种基于白化变换的单类分类方法。该方法仅需要兴趣类别的训练样本。首先,基于兴趣类别对原遥感影像作白化变换,使兴趣类别的分布在各个方向上的方差相同。然后,确定一个距离阈值实现单类分类,根据切比雪夫定理,选择不同倍数的标准差作为阈值进行单类分类试验。结果表明,各个地物类别都在3~4倍标准差的区间内获得最高的分类精度。最后,以3 倍标准差作为阈值的单类分类结果,与单类支持向量机方法比较,两种方法的分类结果非常相近,而基于白化变换的方法阈值选择简单,鲁棒性强。[返回]
下载频数：6 上传时间：2015-09-16
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论文题目：视觉感受与Markov随机场相结合的高分辨率遥感影像分割法
全部作者： 许妙忠,丛铭,万丽娟,解天鹏,朱晓玲
期刊名称：测绘学报 2015年第2期
论文摘要：鉴于视觉感受对外界强大的感知与识别能力,模拟视觉神经感知的工作机制,并结合 Markov随机场模型,提出一种影像分割方法。首先,分析视觉感知系统的工作机制,将其特性归纳为等级层次性、学习能力、特征检测能力和稀疏编码特性,继而利用小波变换、....[查看全部]
下载频数：6 上传时间：2015-09-16
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论文题目：端元快速提取的光谱梯度特征搜索法
全部作者： 田玉刚,杨贵
期刊名称：测绘学报 2015年第2期
论文摘要：由于数据量大,目前大多数端元提取算法均需较长的计算时间,限制了这些算法的有效应用。本文提出了以光谱梯度特征为搜索条件的快速端元提取方法,其核心包括基于光谱梯度特征的候选端元快速筛选和基于光谱解混误差的端元识别两部分。由于能够....[查看全部]
论文摘要：由于数据量大,目前大多数端元提取算法均需较长的计算时间,限制了这些算法的有效应用。本文提出了以光谱梯度特征为搜索条件的快速端元提取方法,其核心包括基于光谱梯度特征的候选端元快速筛选和基于光谱解混误差的端元识别两部分。由于能够从影像中快速筛选出少量的像元光谱作为候选端元,故具有较好的计算性能;同时由于避免了非端元光谱参与端元识别,使得识别的结果具有更高的精度。试验表明,相比经典的 I EA算法和 ECHO 算法,该算法不仅能大幅度提高端元提取速度,而且具有更准确的端元识别能力。同时,基于该算法原理,也可对现有各种算法进行改进,提升现有的各种端元提取算法的运算速度。[返回]
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