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基于Contourlet系数相关性的图像融合算法

Image fusion algorithm based on correlation of Contourlet coefficients

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吕巍巍,许建龙

(浙江理工大学信息学院)

摘要:研究将图像进行Contourlet分解后系数间的相关性,通过比较3 种相关性系数在图像边缘特征以及纹理提取的效果发现,高频分解系数采用相邻最大子节点区域相关系数和能量权重来设计融合规则,低频分解系数则通过加权平均的方法进行融合。最后通过Contourlet 重构得到融合图像。实验结果表明,得到的融合图像较好地刻画了图像的边缘和纹理信息。

关键词:计算机应用;图像融合;Contourlet 变换;Contourlet 系数相关性

论文利用相邻最大子节点的区域相关系数结合Contourlet尺度内各个方向能量权重,设计了一种Contourlet高频系数的融合规则,低频系数则采用加权平均的融合规则,实验结果表明,相比较传统的小波和Contourlet融合算法,该论文所提方法能更好地刻画图像的边缘和纹理信息,可供相关研究和应用参考借鉴。推荐为年度优秀论文。

综合指数: 60

推荐指数:85
关注指数:72
动态指数:15

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