基于小波域HMT模型InSAR干涉图噪声滤波研究

何秀凤; 何敏

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基于小波域HMT模型InSAR干涉图噪声滤波研究

首发时间：2005-12-07

何秀凤 ¹ 何敏 ¹

1、河海大学卫星及空间信息应用研究所

摘要：相干斑噪声是InSAR干涉图固有的，且InSAR干涉图对相干斑噪声十分敏感，为了得到精度更高的干涉测量产品，需要对干涉图进行相干斑噪声滤波。针对InSAR干涉图中相干斑噪声的统计特性，本文提出了一种基于小波域HMT模型的InSAR干涉图滤波算法，对InSAR干涉图的实部和虚部分别进行处理。试验研究结果表明，该方法在有效抑制相干斑的同时，还能有效地保持相位的细节信息和条纹的边缘结构，而且大大地减少了残余点的数量，有利于提高InSAR干涉测量的精度

关键词： HMT InSAR 干涉图相干斑滤波

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InSAR Interferogram Filtering Using Wavelet-Domain Hidden Markov Tree Model

HE Xiufeng ¹ HE Min ¹

1、Institute of Satellite Navigation & Spatial Information System, Hohai University

Abstract：Speckle noise is an intrinsic property of InSAR interferograms, and InSAR interferograms are sensitive to it. In order to obtain a more accurate interferometric products, a noise filtering step must be performed. According to the statistical property of speckle noise, SAR interferograms filtering using wavelet-domain hidden markov tree (HMT) model is studied. It is employed to filter the real component and the imaginary component of interferogram respectively. The result shows that the new method is powerful to interferogram speckle noise suppression and residues reduction, as well as it can be preserved fine phase details and fringes’ structures. The method proposed can improve the accuracy of interferometric products

Keywords： HMT, InSAR, Interferogram, Speckle noise, Filtering

基金：

1. 国家自然科学基金，现代水利科技创新项目，教育部科学技术研究项目（50579013，XDS2004-07，104102）

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何秀凤，何敏. 基于小波域HMT模型InSAR干涉图噪声滤波研究[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2005-12-07]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200512-163.

No.4162235211133927****

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论文编号	200512-163
论文题目	基于小波域HMT模型InSAR干涉图噪声滤波研究
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