您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳 *

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 200601-90
论文题目 滑坡体稳定性的稳健回归预报建模
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文   请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • 0

滑坡体稳定性的稳健回归预报建模

首发时间:2006-01-09

王坚 1    2    张继贤 3    刘正军 2   
  • 1、中国矿业大学环境与测绘学院
  • 2、中国测绘科学研究院
  • 3、中国测绘科学研究院 摄影测量与遥感研究所

摘要:基于滑坡体稳定性影响因子的,可以建立多种稳定性预报模型。但稳定性建模方法通常未考虑到因子测量中的粗差对模型的影响。本文在多元回归方法的基本模型,采用M估计方法探讨稳定性的稳健回归方法。文章深入分析了稳健回归模型的基本原理,选择Huber权函数建立云阳—奉节段长江顺层岸坡稳定性的稳健预报模型。结果表明,当基本因子存在测量粗差时,稳健回归建模方法能很好的抑制粗差的影响,并获得令人满意的稳定性预报结果.

关键词: 滑坡灾害 稳定性 稳健回归

For information in English, please click here

Robust regression modeling for landslide stability Prediction

Wang Jian 1    2    Zhang Jixian 2    Liu Zhengjun 2   
  • 1、school of environment ans spatial informatics of CUMT
  • 2、Chinese Academy of Surveying and Mapping

Abstract:Various stability prediction modeling methods are available with respect to landslide stability influence factors. However, little attention is paid to the gross error impact of the factors on modeling. In this paper, M estimate based robust regression methodology is applied to establish landslide stability prediction model on landslide of yunyang-fengjie section of the Changjiang River.using Huber weight function。The experiment shows better prediction results using robust regression than least-square regression once the stability influence factors are affected by gross errors.

Keywords: landslide body stability robust regression

Click to fold

点击收起

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
王坚,张继贤,刘正军. 滑坡体稳定性的稳健回归预报建模[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2006-01-09]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200601-90.

No.4921423871136795****

同行评议

共计0人参与

评论

全部评论

0/1000

勘误表

滑坡体稳定性的稳健回归预报建模