模糊粗糙集中依参数粗糙度的新算法

徐伟华; 张晓燕

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模糊粗糙集中依参数粗糙度的新算法

首发时间：2006-08-28

徐伟华 ¹ 张晓燕 ²

1、西安交通大学信息与系统所
2、广东海洋大学理学院数学与信息科学系

摘要：自M.Banerjeehe 和S.K.pal提出了模糊粗糙集的基本模型以来，模糊粗糙集一直是粗糙集理论研究的一个重要课题。本文在模糊粗糙集基本模型基础上做了进一步探讨，首先从－模糊截集的概念出发，提出了基于－模糊截集的上、下近似的概念，进一步利用它们给出了依参数粗糙度的新计算方法，从而使模糊粗糙集中依参数粗糙度得到了显著的改进，并通过具体实例证明了该方法的有效性，特别是当处理的数据较多时该方法尤为优越。

关键词：粗糙模糊集依参数粗糙度－模糊截集

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A new method for the roughness measure of a fuzzy set

Weihua Xu ¹ Xiaoyan Zhang ²

1、Institute of Information and System Sciences, Xi’an Jiaotong University
2、Department of Mathematic and Information sciences, Guangdong Ocean University

Abstract：It is very important to study fuzzy rough sets in rough sets theory, since the definition of fuzzy rough sets introduced by M. Banerjee and S.K. pal in [1]. In this paper, fuzzy rough sets based on -fuzzy cut sets were studied continuously, and the definition of upper and lower approximation based on -fuzzy cut sets were gave. Furthermore, a new method of the roughness measure of a fuzzy set was proposed to simplify it. Finally, it was shown that the method was valuable by the example.

Keywords： rough fuzzy set roughness measure of a fuzzy set -fuzzy cut set

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徐伟华，张晓燕. 模糊粗糙集中依参数粗糙度的新算法[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2006-08-28]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200608-307.

No.8062748631156752****

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论文编号	200608-307
论文题目	模糊粗糙集中依参数粗糙度的新算法
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