动态主元分析在航空发动机传感器故障诊断的应用
首发时间:2007-04-18
摘要:针对发动机多个传感器的相互关联的时序测量数据,在只存在传感器故障的前提下,提出了一种基于动态主元分析(DPCA)的传感器故障诊断方法。根据测量的关联数据建立传感器的动态主元故障预测模型,系统地分析了DPCA方法对传感器典型故障的检测行为和数据修复过程。通过对某型涡扇发动机中重要传感器的故障诊断仿真实验表明,该法能同时对多个传感器的突发性或渐变性故障进行有效地诊断、隔离和数据恢复。
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Dynamic Principal Component Analysis Application on Aeroengine Sensor Fault Diagnosis
Abstract:A fault diagnosis scheme of smart sensors in aero-engine control system based on dynamic principle component analysis (DPCA) has been designed. According to measuring data of smart sensors, this scheme could effectively distinguish a smart sensor\\\\\\\
Keywords: Aeroengine;Sensor;Principle component analysis(PCA);Fault diagnosis
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No.1231796045117688****
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