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论文编号 200711-468
论文题目 单训练样本人脸识别技术综述
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作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

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单训练样本人脸识别技术综述

首发时间:2007-11-23

阙大顺 1    赵华波 1   
  • 1、武汉理工大学信息学院

摘要:近年来,随着人脸识别技术的不断向前发展,人脸识别领域出现了一个新的研究问题——单样本人脸识别问题。单样本人脸识别技术,顾名思义,就是在每类(人)只有一个训练样本的情况下对未知测试样本进行识别的技术。本文对近年来国内外出现的单样本人脸识别技术和方法进行了分类,分析了各种方法的优缺点,还分析了单样本人脸识别技术所面临的挑战,最后对未来单样本人脸识别技术的发展方向进行了展望。

关键词: 人脸识别 单训练样本 特征提取

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A Survey for Face Recognition with a Single Training Sample per Person

que dashun 1    zhao huabo 1   
  • 1、wuhan university of technology, electronic and information engineering

Abstract:Recently, along with the development of the technology of face recognition, a new research problem——face recognition with a single sample per person. Face recognition with a single sample per person, as the name suggests, is to identify an unknown testing sample under the circumstance that every subject in the training sample set has only a single sample. This paper categorized the techniques and methods emerging both domestically and abroad in recent years for face recognition with a single sample, analyzed the strengths and shortcomings of every method, also analyzed the challenges it faces, at last predicted the future direction for face recognition with a single sample.

Keywords: Face Recognition a Single Training Sample Feature Extraction

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阙大顺,赵华波. 单训练样本人脸识别技术综述[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2007-11-23]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200711-468.

No.1652716986311958****

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