一种改进的背景差法及其在步态识别中的应用
首发时间:2008-04-21
摘要:提出一种改进的背景差法。首先,对背景建模,从连续的视频帧中提取出背景图像;其次,通过间接差分的方法计算当前图像与背景图像像素点之间的差值;然后,根据前景点与背景点的差值的函数值呈集中分布的特点,通过统计分析的方法,确定区分前景点与背景点之间的阈值的大致区间;最后,进一步缩小统计分析的范围,确定区分前景点与背景点之间差值的阈值。实验表明,该方法在NLPR步态数据库和USCD步态数据库上都取得了较好的效果。
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An Improved Background Subtraction Algorithm Used to Gait Recognition
Abstract:This paper proposes an improved background subtraction algorithm. Firstly, background picture is tracked from the continuous video frames. Secondly, calculate the subtraction of current picture and background picture. Then, find the critical value by analyzing the features of the subtraction value. By utilizing this method, the experiments made on NLPR gait database and USCD gait database have achieved perfect result.
Keywords: background subtraction gait recognition gait foreground
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No.2070822440512087****
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