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论文编号 200901-698
论文题目 基于神经网络的进化机器人路径规划方法研究
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作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

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基于神经网络的进化机器人路径规划方法研究

首发时间:2009-01-15

宋勇 1    李贻斌 1    栗春 2    李彩虹 1   
  • 1、山东大学 控制科学与工程学院
  • 2、山东理工大学 计算机科学与技术学院

摘要:针对动态、未知环境下移动机器人路径规划,利用神经网络构建移动机器人传感器输入和执行器输出之间的映射关系,提出了一种基于递归神经网络的进化机器人路径规划算法,该算法利用基于实数编码的多种群并行遗传算法进化神经网络权值,给出了算法的具体步骤,并与基于标准前馈网络的路径规划方法进行了比较。通过仿真实验证明该算法是行之有效的。

关键词: 进化机器人 路径规划 并行遗传算法 递归神经网络

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Research on Path Planning for Evolutionary Robots Based on Neural Network

SONG Yong 1    Li Yibin 1    Li Chun 2    Li Caihong 1   
  • 1、School of Control Science and Engineering, Shandong University
  • 2、School of Computer Science and Technology, Shandong University of Technology

Abstract:To investigate path planning for mobile robot in dynamic and unknown environments, the mapping relation is constructed between input of sensors and output of actuator based on neural network in this paper. An algorithm of path planning is presented based on recurrent neural network for evolutionary robots. The weights of neural network are evolved via real-coded-based multi-population parallel genetic algorithm. The detailed process to apply the algorithm is presented. And the algorithm is compared with standard feed-forward networks-based method of path planning. The experimental results indicate that the proposed approach is feasible.

Keywords: Evolutionary Robotics Path Planning Parallel Genetic Algorithms Recurrent Neural Networks

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宋勇,李贻斌,栗春,等. 基于神经网络的进化机器人路径规划方法研究[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2009-01-15]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200901-698.

No.2787537878012320****

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