您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳 *

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 200903-982
论文题目 不良视频检测系统的设计与实现
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文   请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • 0

不良视频检测系统的设计与实现

首发时间:2009-03-25

郭阿弟 1    屈志毅 1    刘云瑞 2   
  • 1、兰州大学计算机应用所
  • 2、兰州大学数学专业

摘要:针对视频内容的特征,提出了一种适用于流媒体的不良视频检测系统。该系统利用改进的基于聚类的镜头分割算法对视频进行分割,然后进行关键帧提取,将对视频的检测转化为对关键帧的识别;在图象识别过程中,把颜色特征和人体姿态特征相结合,对关键部位进行特征识别;提出了一种有效的判决准则,实现整段视频的判别。实验表明,该算法识别率达到80%以上,鲁棒性较好,适用于视频检测环境,为检测不良视频提供了一个有效的方法。

关键词: 镜头分割 关键帧 聚类 肤色检测 直方图

For information in English, please click here

Design and Implementation of Objectionable Videos Detection System

Guo Adi 1    Qu Zhiyi 1    Liu Yunrui 2   
  • 1、Computer Application department, Lanzhou University
  • 2、Department of Mathematics, Lanzhou University

Abstract:Based on the features of video content, this paper addresses the system of detecting objectionable videos. An improved algorithm for shot segmentation based on clustering was presented before extraction key frames. It transforms the detection of video to identification of key frames; we combined the color features and characteristics of body posture to identify the key parts of human body; an effective determining rule is given. The experimental results show that the method’s correct detection is up to 80% and it is fit for the video detection environment, our method provides an effective method for detecting objectionable videos.

Keywords: shot segmentation key-frame clustering skin color detection histogram

Click to fold

点击收起

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
郭阿弟,屈志毅,刘云瑞. 不良视频检测系统的设计与实现[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2009-03-25]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200903-982.

No.3075345266112379****

同行评议

共计0人参与

评论

全部评论

0/1000

勘误表

不良视频检测系统的设计与实现