基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法

李见为; 樊超; 黄鸿; 王丽

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基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法

首发时间：2009-04-21

李见为 ¹ 樊超 ¹ 黄鸿 ¹ 王丽 ¹

1、重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室

摘要：为了提高人脸识别算法的识别率，提出了一种基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法。该算法首先采用Gabor小波对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率滤波，并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值特征，然后采用监督的局部线性嵌入算法对Gabor特征进行维数约简，最后使用最近邻分类器进行分类判决。在ORL、YALE人脸库上进行实验，该算法平均识别率比其他算法提高3.5%-37.8%，有效提高了人脸识别算法的性能。

关键词：人脸识别 Gabor小波 SLLE 特征提取

For information in English, please click here

An Algorithm of Face Recognition Based on Gabor Wavelet and SLLE

Li Jianwei ¹ Fan Chao ¹ Huang Hong ¹ Wang Li ¹

1、Key Lab. on Opto-Electronic Technique of State Education Ministry,

Abstract：In order to improve the recognition rate of face recognition algorithm, This paper presents a new algorithm of face recognition based on Gabor wavelet transform and Supervised Locally Linear Embedding (SLLE). First of all, Gabor wavelet is introduced as a method to extract Gabor magnitude features by convolving the normalized face image with multi-scale and multi-orientation Gabor filters. In the feature extraction module, the dimension of Gabor features is reduced by Supervised Locally Linear Embedding（SLLE）. Finally, a minimum-distance classifier is trained for classification. The result of experiment on the ORL and YALE face database shows a 3.5 %~37.8% increase in recognition rate, compared to others, by using the proposed algorithm, which improves face recognition performance effectively.

Keywords： Face recognition Gabor wavelet SLLE Feature extraction

基金：

1. 重庆市自然科学基金（CSTC.2008BB2160）

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李见为，樊超，黄鸿，等. 基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2009-04-21]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200904-648.

No.3157046134912402****

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论文编号	200904-648
论文题目	基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法
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