动态聚类分析在全国31个地区经济发展评判中的应用

张倩; 刘红星

0
0
浏览
下载

摘要
关键词
基金信息
论文图表
同行评议
相关论文
评论

动态聚类分析在全国31个地区经济发展评判中的应用

首发时间：2009-11-18

张倩 ¹ 刘红星 ¹

1、辽宁工程技术大学理学院

摘要：聚类分析法是多元统计中常用的分析方法。根据样本的多少，聚类分析法可以采用谱系聚类法和动态聚类法。对于样本指标比较大，相关性比较强的样本数据，我们则需要通过对指标进行主成分分析选取主要指标。本文选取10个指标作为全国31个省域地区的主要经济指标，通过对数据进行主成分分析，得出影响31个省域地区经济发展的主要成分，再对其进行动态聚类分析，将全国31个省域分为6类，系统地反映出全国各省域地区的经济发展状况，指出各省在全国经济发展中的地位，并提出相应的经济发展建议。

关键词：主成分分析动态聚类分析全国经济发展

For information in English, please click here

Dynamic clustering analysis in the country\

Zhang Qian ¹ Liu Hongxing ¹

1、Department of Basic Science, Liaoning Technical University

Abstract：Cluster analysis is commonly used in multivariate statistical analysis method. According to the number of samples, clustering analysis can be used hierarchical clustering method and dynamic clustering method. Sample Indicators for relatively large sample of relatively strong correlation data, we need indicators by principal component analysis of selected key indicators. 10 indicators selected in this paper as the country\

Keywords： Principal component analysis dynamic cluster analysis national economic development

基金：

论文图表：

引用

导出参考文献

.txt

.ris

.doc

张倩，刘红星. 动态聚类分析在全国31个地区经济发展评判中的应用[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2009-11-18]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200911-520.

No.3681648695012585****

同行评议

共计0人参与

全部评论

0/1000

论文编号	200911-520
论文题目	动态聚类分析在全国31个地区经济发展评判中的应用
文献类型
收录期刊	上传封面中文期刊英文期刊期刊名称（中文）期刊名称（英文）年，卷（）上传封面中文专著英文专著书名（中文）书名（英文）出版地出版社出版年上传封面中文译著英文译著书名（中文）书名（英文）出版地出版社出版年上传封面中文论文集英文论文集编者.论文集名称（中文） [c]. 出版地出版社出版年， - 编者.论文集名称（英文） [c]. 出版地出版社出版年，- 上传封面中文文献英文文献期刊名称（中文）期刊名称（英文）日期-- 在线地址http:// 上传封面中文文献英文文献文题（中文）文题（英文）出版地出版社,出版日期-- 上传封面中文文献英文文献文题（中文）文题（英文）出版地出版社,出版日期--
英文作者写法：中外文作者均姓前名后，姓大写，名的第一个字母大写，姓全称写出，名可只写第一个字母，其后不加实心圆点“.”, 作者之间用逗号“，”分隔，最后为实心圆点“.”, 示例1：原姓名写法：Albert Einstein,编入参考文献时写法：Einstein A. 示例2：原姓名写法：李时珍；编入参考文献时写法：LI S Z. 示例3：YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.