改进的HOG特征检测视频中的跑步动作

彭旭

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改进的HOG特征检测视频中的跑步动作

首发时间：2009-12-22

彭旭 ¹

1、北京邮电大学信息与通信工程学院

摘要：本文介绍了HOG特征结合二分类SVM方法检测视屏中的跑步动作，将传统的用于目标识别的HOG方法进行了改进，同时将其应用于作为检测跑步动作的主要特征，经过实验检测，确实能达到较好的效果。本文主要分为5个部分，分别进行了行为检测简介，改进的HOG方法介绍，SVM介绍，实际实验流程，最后给出了实验结果，并提出了改进意见。

关键词： HOG SVM 训练分类

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Improved HOG for running Action detection in the video

Peng Xu ¹

1、School of Information and Telecommunication , Beijing Universtiy of Post and Telecommunication

Abstract：This paper introduce a new method which employs the HOG and SVM,based the enhanced traditional Histogram Of Gradient which only be used to recgonize object.Mainly use the HOG features of Object, we can supervise the running action in the video.In fact,in our experiment, we find it is a good method. All the paper compose of 5 parts,including Action detection,HOG introduction(enhanced), SVM introduction，experiment details,and in the end ,we give some experiment results,and some suggestion for improvement.

Keywords： HOG SVM training classification

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彭旭. 改进的HOG特征检测视频中的跑步动作[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2009-12-22]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200912-744.

No.3786250626312614****

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论文编号	200912-744
论文题目	改进的HOG特征检测视频中的跑步动作
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