基于动态聚类的直方图均衡化图像增强

朱姣; 曹燕华; 张艳艳

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基于动态聚类的直方图均衡化图像增强

首发时间：2010-04-13

朱姣 ¹ 曹燕华 ¹ 张艳艳 ¹

1、东南大学信息科学与工程学院

摘要：直方图均衡化能够均衡图像的灰度级范围，是一种经典有效的方法，但对于CT类的低灰度区域有较多信息的图像，直方图均衡化可能会使图像出现过分曝光而丢失细节，从而本文提出了通过动态聚类方法对图像直方图进行处理，然后分别对处理后的若干个灰度区域进行直方图均衡化的方法，对CT类图像有较好的增强效果。

关键词：动态聚类直方图均衡化图像增强 CT图像

For information in English, please click here

Image Enhancement via Dynamic Clustering based Histogram Equalization

Zhu Jiao ^{1
2} Cao Yanhua ^{1
2} Zhang Yanyan ^{1
2}

1、College of Information Science and Engineering
2、 Southeast University

Abstract：Histogram equalization (HE), a classic and efficient method, can extend the grey scale of images. But for low gray level distributed images such as CT images, histogram equalization may make the image over-exposure and lost details of information. This paper presents a method, which separates the histogram of image pixels into several regions by dynamic clustering methods and equalizes each region respectively. This method is more effective for the image such as CT images.

Keywords： dynamic clustering histogram equalization image enhancement CT images

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朱姣，曹燕华，张艳艳. 基于动态聚类的直方图均衡化图像增强[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2010-04-13]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201004-420.

No.4183352363512711****

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论文编号	201004-420
论文题目	基于动态聚类的直方图均衡化图像增强
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