镍氢动力电池SOC的改进卡尔曼滤波法估算

闫文志; 吴友宇

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镍氢动力电池SOC的改进卡尔曼滤波法估算

首发时间：2010-04-19

闫文志 ¹ 吴友宇 ¹

1、武汉理工大学信息工程学院

摘要：本文在分析其他镍氢电池模型的基础上，建立了二阶RC模型，不仅能很好的描述镍氢电池的动态特征而且易于工程实现。Kalman滤波算法要求噪声Q、R统计特性精确了解，因此利用电流积分法计算出Q、R噪声值，然后结合Kalman滤波算法以及SOC-OCV关系曲线对镍氢电池的SOC做出预测。

关键词： SOC 卡尔曼滤波 RC模型 SOC-OCV

For information in English, please click here

SOC Estimation of Ni-MH Battery Based on Improved Kalman Filter

Yan Wenzhi ¹ Wu Youyu ¹

1、Information Engineering of Wuhan University of Technology

Abstract：This paper created a RC model, based on the analysis of recent Ni-MH battery models, which was not only a good description of the dynamic characteristics of Ni-MH batteries but also easy for project application. Kalman ﬁlter method essentially requires that the system noise matrixes Q and R are known. Therefore, Q, R noise values were obtained using the current integration method and then SOC estimation was predicted combined with Kalman filter and SOC-OCV curve.

Keywords： SOC Kalman ﬁ lter RC model SOC-OCV

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闫文志，吴友宇. 镍氢动力电池SOC的改进卡尔曼滤波法估算[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2010-04-19]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201004-674.

No.4208752657412716****

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论文编号	201004-674
论文题目	镍氢动力电池SOC的改进卡尔曼滤波法估算
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