基于一阶矩的新卷积方法

潘超; 刘建国; 谷稳稳

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基于一阶矩的新卷积方法

首发时间：2010-08-25

潘超 ¹
潘超（1980-），男，博士研究生，研究方向为快速算法、图像和信号处理
刘建国 ¹
刘建国（1952-），男，教授，研究方向为快速算法、并行计算结构、信号和图像处理、模式识别
谷稳稳 ¹

1、华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家重点实验室

摘要：本文提出了一种计算卷积的无乘法快速方法。该方法首先将卷积转换为一阶矩的形式，然后引入矩的快速算法来计算该一阶矩，从而实现了任意长度卷积的高效快速运算。根据该方法，文中设计了一种简单的脉动阵列来实现卷积运算，该阵列结构简单、无需乘法器和存储器的，有利于采用大规模集成电路实现。

关键词：信息处理技术卷积一阶矩脉动阵列

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Novel Convolutions using First-order Moments

Pan Chao ¹
潘超（1980-），男，博士研究生，研究方向为快速算法、图像和信号处理
Liu Jianguo ¹
刘建国（1952-），男，教授，研究方向为快速算法、并行计算结构、信号和图像处理、模式识别
Gu Wenwen ¹

1、National Key Laboratory of Science&Technology on multi-spectral information processing, Institute for Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Huazhong University of Science and Technology

Abstract：In this paper a novel convolution without multiplications has been presented via transforming it into the computation of the first-order moment. Then the method proposed for computing moments has been adapted to implement the arbitrary-length convolution efficiently. A very simple and scalable systolic array without multipliers and ROMs has also been designed to perform the convolution, which may result in the efficient VLSI implementation easily.

Keywords： Information processing technology Convolution First-order moment Systolic array

基金：

1. 国家自然科学基金（60672060）

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潘超，刘建国，谷稳稳. 基于一阶矩的新卷积方法[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2010-08-25]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201008-363.

No.4382229538958128****

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论文编号	201008-363
论文题目	基于一阶矩的新卷积方法
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