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论文编号 201008-58
论文题目 基于KMV模型的房地产信用风险研究
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英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

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基于KMV模型的房地产信用风险研究

首发时间:2010-08-04

雪生侠 1   

雪生侠(1986-),男,中国矿业大学研究生,主要研究方向:数量经济学

  • 1、中国矿业大学管理学院

摘要:房地产行业具有较高的信用风险,所以需要建立与风险管理相匹配的信用风险度量体系。运用KMV模型评价房地产市场的信用风险,通过对6支ST股和6支非ST股票的对比研究发现,得出KMV模型对我国的房地产市场有很好的适应性,可以作为现阶段预测我国房地产企业违约概率的一个试用性工具。

关键词: 信用风险 KMV模型 房地产企业

For information in English, please click here

The credit risks analyze about real estate enterprise based on KMV model

Xue Shengxia 1   

雪生侠(1986-),男,中国矿业大学研究生,主要研究方向:数量经济学

  • 1、Management School,CUMT

Abstract:As the real estate industry is of the higher credit risks, more attention should pay to it and a system of measuring the credit risks should established to appraise the industry. Six ST shares and six non-ST shares have been analyzed under the KMV model with the result that KMV model had a good adaptability to the real estate industry and can be used as a tryout tool in the present real estate industry.

Keywords: credit risks KMV model real estate enterprises

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雪生侠. 基于KMV模型的房地产信用风险研究[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2010-08-04]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201008-58.

No.4380306534847128****

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