基于KMV模型的房地产信用风险研究

雪生侠

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基于KMV模型的房地产信用风险研究

首发时间：2010-08-04

雪生侠 ¹
雪生侠（1986-），男，中国矿业大学研究生，主要研究方向：数量经济学

1、中国矿业大学管理学院

摘要：房地产行业具有较高的信用风险，所以需要建立与风险管理相匹配的信用风险度量体系。运用KMV模型评价房地产市场的信用风险，通过对6支ST股和6支非ST股票的对比研究发现，得出KMV模型对我国的房地产市场有很好的适应性，可以作为现阶段预测我国房地产企业违约概率的一个试用性工具。

关键词：信用风险 KMV模型房地产企业

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The credit risks analyze about real estate enterprise based on KMV model

Xue Shengxia ¹
雪生侠（1986-），男，中国矿业大学研究生，主要研究方向：数量经济学

1、Management School,CUMT

Abstract：As the real estate industry is of the higher credit risks, more attention should pay to it and a system of measuring the credit risks should established to appraise the industry. Six ST shares and six non-ST shares have been analyzed under the KMV model with the result that KMV model had a good adaptability to the real estate industry and can be used as a tryout tool in the present real estate industry.

Keywords： credit risks KMV model real estate enterprises

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雪生侠. 基于KMV模型的房地产信用风险研究[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2010-08-04]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201008-58.

No.4380306534847128****

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论文编号	201008-58
论文题目	基于KMV模型的房地产信用风险研究
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