Alpha稳定分布噪声环境下改进MCC时延估计算法

佟祉谏; 邱天爽; 宋爱民

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Alpha稳定分布噪声环境下改进MCC时延估计算法

首发时间：2010-11-12

佟祉谏 ¹
佟祉谏（1983-），男，满族，硕士研究生，主要研究方向：非高斯噪声环境下时延估计
邱天爽 ¹
邱天爽，男，教授，主要研究方向：非高斯信号处理
宋爱民 ¹

1、大连理工大学电信学院信号与信息处理专业

摘要：在alpha稳定分布噪声环境下，由于最大相关熵（MCC）准则与最小分散系数(MD)准则具有等价性，使得以相关熵作为代价函数的MCC自适应时延估计算法成为解决时延问题的一个新的思路。MCC算法与以MD准则为基础的传统时延算法相比较，不需要噪声的先验知识，但是其综合的性能并没有很大的提升。本文提出两种MCC的改进算法：归一化MCC（NMCC）自适应时延算法和二次迭代MCC（TMCC）时延估计算法。通过理论分析和计算机仿真结果表明，这两种算法有较好的收敛性和较小的稳态失调，并且具有较高的抑制稳定分布噪声能力。

关键词：时延估计 alpha稳定分布相关熵归一化相关熵法二次迭代相关熵法

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Improved MCC TDE methods under alpha-stable distribution noise environment

Tong Zhijian ¹
佟祉谏（1983-），男，满族，硕士研究生，主要研究方向：非高斯噪声环境下时延估计
Qiu Tianshuang ¹
邱天爽，男，教授，主要研究方向：非高斯信号处理
Song Aimin ¹

1、Dalian University of Technology,Signal and Information processing Department

Abstract：Because the equivalence between minimum dispersion coefficient criterion (MD) and maximum correntropy criterion (MCC) has been proven, MCC could be used as a new way to solve the TDE issue under alpha-stable distribution noise background. Even thougth the MCC-TDE algorithm does not need any prior information about the noise, it fails to present much improvement than the algorithms based on MD. In this paper, two improved MCC-TDE algorithms have been proposed. It is demonstrated by computer simulations that the new proposed algorithms are robust under various noise conditions and presents a very good performance.

Keywords： TDE alpha-stable distribution conrrentropy NMCC-TDE TMCC-TDE

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佟祉谏，邱天爽，宋爱民. Alpha稳定分布噪声环境下改进MCC时延估计算法[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2010-11-12]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201011-276.

No.4390307549960128****

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论文编号	201011-276
论文题目	Alpha稳定分布噪声环境下改进MCC时延估计算法
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