关联规则挖掘在煤矿安全监测中的应用

姜丽莉; 李峰

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关联规则挖掘在煤矿安全监测中的应用

首发时间：2011-01-27

姜丽莉 ¹
姜丽莉(1985-)，女，硕士研究生，主要研究方向：数据挖掘与知识发现
李峰 ²
李峰（1977-），男，助理工程师，主要研究方向：数据挖掘与知识发现

1、中国矿业大学计算机学院
2、广播电视局数据管理中心，新沂 221400

DOI:10.12383/SciencepaperOnline.201101.1366CSTR:20001.14.SciencepaperOnline.201101.1366

摘要：为了从大量的煤矿安全监测数据中获取有用的知识，来指导煤矿安全预警工作，本文将关联规则挖掘算法应用于安全监测数据的数据挖掘。根据数据的特点，对数据进行了预处理后，采用了多维关联规则挖掘算法。文章设计并实现了安全监测数据的关联规则挖掘系统。通过该系统，用户在设置最小支持度和最小置信度阈值后，就可以挖掘出关联规则。

关键词：关联规则多维安全监测

For information in English, please click here

Application of Association Ruls Mining in Mine Safety Monitoring

JIANG Lili ¹
姜丽莉(1985-)，女，硕士研究生，主要研究方向：数据挖掘与知识发现
LI Feng ²
李峰（1977-），男，助理工程师，主要研究方向：数据挖掘与知识发现

1、School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology
2、Data Management Center, Radio and Television Bureau, Xinyi 221400

Abstract：To get useful knowledge from large amount datas of mining safety monitoring, and Guide the work of coal mine safety warning, this paper applies association rules in the data mining of mine safety monitoring. Using the data features, it chooses multidimensional association rules mining algorithm after preprocessing. The paper design and realized a association rules mining system for the safety monitoring data. Trough this system, users can mine association rules after setting the minimum support and minimum confidence threshold.

Keywords： association rules multidimensional safety monitoring

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姜丽莉，李峰. 关联规则挖掘在煤矿安全监测中的应用[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2011-01-27]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201101-1366.

No.4408007314976129****

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论文编号	201101-1366
论文题目	关联规则挖掘在煤矿安全监测中的应用
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