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论文编号 201103-906
论文题目 基于分形理论的预测方法
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英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

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基于分形理论的预测方法

首发时间:2011-03-22

康凯 1   

康凯(1986),男,硕士,分形预测流量模型以及协作中继和网络编码

常乐 2   

常乐(1990),男,本科,电磁场与电磁波

魏翼飞 3   

魏翼飞(1983),男,博士,北京邮电大学电子工程学院讲师

  • 1、北京邮电大学电子工程学院
  • 2、西安电子科技大学电子工程学院,西安 710126
  • 3、北京邮电大学电子工程学院,北京 100876

摘要:本文在分析移动短信往年业务量的基础上,对未来短信业务量进行预测。方法是利用分形理论前对已有数据进行变换,使其符合常维数分形,然后通过逆变换就能得到基于已有数据的预测结果。论文首先阐述了我国移动短信业务的发展现状,然后简述了分形理论的基本概念和核心思想,再解释如何把分形理论应用到短信业务量的预测上,进而做出预测,并与真实数据对比,结果证明了基于分形理论的预测方法是一种简单,快速,准确的预测工具和方法。准确的预测直接关系到网络结构,工程规模,投资大小以及经济效益的好坏,因此对短信进行预测有很重要的现实意义。

关键词: 分形理论 自相似 业务量预测 常维分形模型

For information in English, please click here

The Prediciton Method Based on the Fractal Theory

KANG Kai 1   

康凯(1986),男,硕士,分形预测流量模型以及协作中继和网络编码

CHANG Le 2   

常乐(1990),男,本科,电磁场与电磁波

WEI Yifei 3   

魏翼飞(1983),男,博士,北京邮电大学电子工程学院讲师

  • 1、Electronic Engineering School,Beijing Posts and Telecommunications University
  • 2、The Electronic Engineering School, Xidian University, Xi'an 710126
  • 3、Electronic Engineering School,Beijing Posts and Telecommunications University, Beijing 100876

Abstract:In this paper,based on the analysis of the short message service volume of China Mobile in previous years, this essay predicted the service volume.The method is transform the already-acquired data by means of the fractal theory to make it conform to the fraction of constant dimension, then by reverse transformation, got the prediction result which was based on the already-acquired data. Firstly the essay demonstrated the current development of Chinese Mobile short message service in our country; secondly, the essay sketched the basic concept and core ideas of fractal theory; then, it explained how the fractal theory could be applied to the prediction of the short message service volume; last, the essay made the prediction and compared the result with real data. All this proves that the prediction method based on fractal theory is a simple, quick and accurate tool and method.

Keywords: Fractal theory Se1f-similarity Prediction of the Short Message Service Volume Constant Dimension Mode

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康凯,常乐,魏翼飞. 基于分形理论的预测方法[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2011-03-22]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201103-906.

No.4416682574961130****

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