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论文编号 201104-211
论文题目 基于模糊神经网络的无线通信设备故障诊断研究
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作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

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示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

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基于模糊神经网络的无线通信设备故障诊断研究

首发时间:2011-04-08

周玉龙 1   

周玉龙(1986-),男,硕士研究生,信息传输与处理

聂明新 1   

聂明新(1966-),男,教授,信息传输与处理

  • 1、武汉理工大学信息工程学院

摘要:目前来说,针对各种设备的智能故障诊断系统的研究较多,但是对于通信设备的故障诊断相关的研究相对较少。而传统的智能故障诊断系统已经不能满足日益复杂的无线通信设备的故障诊断的需求。因此本文根据项目的实际要求,在分析了无线通信设备故障的具体特点的基础上,提出了将模糊神经网络技术应用于无线通信设备的故障诊断系统。构建了相应的模糊神经网络,并对网络进行了训练和仿真。结果表明构建的网络具有较高的故障诊断率。

关键词: 模糊神经网络 无线通信设备 故障诊断

For information in English, please click here

The Fault Diagnosis for Wireless Communication Device Based on Fuzzy Network

Zhou Yulong 1   

周玉龙(1986-),男,硕士研究生,信息传输与处理

Nie Mingxin 1   

聂明新(1966-),男,教授,信息传输与处理

  • 1、School of Information Engineering,Wuhan University of Technology

Abstract:At present,there are many intelligent fault diagnosis system for many kinds of equipment,but a few for wireless communication equipment.And the traditonal intelligent fault diagnosis system cannot meet the complex wireless communication device needs.So based on the actual requirements of the project and the fault charateristics of wireless communication device,proposed fuzzy neural network technology for wireless communication device fault diagnosis system.Build the corresponding neural network and simulated it.The results showed that the constructed fuzzy network has high quality of fault diagnosis.

Keywords: Fuzzy Network Wireless Communication Device Fault Diagnosis

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周玉龙,聂明新. 基于模糊神经网络的无线通信设备故障诊断研究[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2011-04-08]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201104-211.

No.4418939555936130****

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