我国碳排放的区域差异及影响因素研究-基于GMM估计的动态面板数据分析

马玲; 龙如银

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我国碳排放的区域差异及影响因素研究-基于GMM估计的动态面板数据分析

首发时间：2011-04-20

马玲 ¹
马玲, （1987-），女，硕士研究生，主要研究方向：低碳经济
龙如银 ²
龙如银（1966-），男，博士，教授，博导，主要研究方向：能源系统工程、资源与环境经济学

1、中国矿业大学管理学院
2、中国矿业大学管理学院，江苏徐州 221116

摘要：碳排放增加带来的温室效应已经成为全球性的问题。一般而言，各个区域的经济结构和产业结构有着很大的区别，碳排放情况及影响因素也不尽相同。本文通过构建动态面板数据模型，基于GMM估计对城市化率、对外贸易开放度和人均GDP三个因素对东、中、西部地区碳排放的影响进行了实证分析。结果表明，三个因素对不同地区碳排放的影响是不同的，对外贸易开放度和人均GDP对碳排放的影响是正向的，而城市化对碳排放的影响则呈现双向性。基于上述结论，本文提出了减少碳排放的相关政策建议，以适应中国的低碳化经济道路。

关键词：碳排放动态面板数据模型 GMM估计

For information in English, please click here

Factors of China Carbon Emission: Based on Dynamic Panel Data with GMM Estimation

MA Ling ¹
马玲, （1987-），女，硕士研究生，主要研究方向：低碳经济
LONG Ruyin ²
龙如银（1966-），男，博士，教授，博导，主要研究方向：能源系统工程、资源与环境经济学

1、Management School, China University of Mining and Technology
2、Management School, China University of Mining and Technology, Xuzhou Jiangsu 221116

Abstract：The greenhouse effect which results from the increasing of carbon emission has become a global problem. Generally speaking, economic structure and industrial structure of regions are very different, carbon emission and the factors are also different. This study establishes a dynamic panel data and uses GMM estimation method to investigate the effect of urbanization, trade openness and per capita GDP on carbon emission. The results showed that three factors on the impact of carbon emission in different regions are different. Trade openness and per capita GDP have positive effects on carbon emission, and the effect of urbanization on carbon emission presents bidirectional. Based on the above findings, we propose some policy recommendations to reduce the carbon emission and meet the road of China's low-carbon economy.

Keywords： Carbon Emission Dynamic Model GMM Estimation

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马玲，龙如银. 我国碳排放的区域差异及影响因素研究-基于GMM估计的动态面板数据分析[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2011-04-20]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201104-454.

No.4421729583029130****

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论文编号	201104-454
论文题目	我国碳排放的区域差异及影响因素研究-基于GMM估计的动态面板数据分析
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