Gammachirp滤波器组在语音特征提取中的应用

刘雪艳; 张雪英; 黄丽霞

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Gammachirp滤波器组在语音特征提取中的应用

首发时间：2011-11-09

刘雪艳 ¹
刘雪艳，（1985-），女，主要研究方向：语音信号处理。
张雪英 ¹
张雪英（1964-），女，教授，博士生导师，主要研究方向：语音信号处理及相关方向
黄丽霞 ¹

1、太原理工大学信息工程学院，太原 030024

摘要：介绍了一种基于Gammachirp滤波器组的语音特征提取方法。通过Gammatone滤波器级联一个非对称补偿IIR滤波器实现Gammachirp滤波器，相对于FIR实现法计算量大大降低。将Gammachirp滤波器组用于过零峰值幅度（Zero Crossing Peak Amplitude，ZCPA）特征提取，并与RBF后端识别网络结合进行仿真实验。在不依赖声压强度的情况下，得到不同啁啾因子下ZCPA特征的识别结果。实验结果表明，啁啾因子时较其他啁啾因子识别结果更好。

关键词： Gammachirp滤波器特征提取过零峰值幅度（ZCPA）语音识别

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Gammachirp filter banks applied in speech feature extraction

LIU Xueyan ¹
刘雪艳，（1985-），女，主要研究方向：语音信号处理。
ZHANG Xueying ²
张雪英（1964-），女，教授，博士生导师，主要研究方向：语音信号处理及相关方向
HUANG Lixia ²

1、College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology, TaiYuan 030024
2、College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024

Abstract：This paper introduced a method of speech feature extraction based on Gammachirp filter banks. The Gammachirp filter is shown to be implemented through a combination of a Gammatone filter with an IIR asymmetric filter, which largely reduces the computational cost compared with the FIR method. The Gammachirp filter bank is used to extract Zero Crossing Peak Amplitude (ZCPA) feature, which works as the input of the radial basis function (RBF) network. The experiments were carried on in the case of level-independence, and the results of different chirp factors were achieved. The experiment shows that the results at is better than other chirp factors.

Keywords： Gammachirp filter feature extraction Zero Crossing Peak Amplitude (ZCPA) speech recognition

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刘雪艳，张雪英，黄丽霞. Gammachirp滤波器组在语音特征提取中的应用[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2011-11-09]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201111-158.

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论文编号	201111-158
论文题目	Gammachirp滤波器组在语音特征提取中的应用
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