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论文编号 201111-420
论文题目 基于运动区域检测的视频缩减技术
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英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

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基于运动区域检测的视频缩减技术

首发时间:2011-11-24

韩建康 1   

韩建康,男,硕士研究生,研究方向:计算机视觉,无线传感器网络

高广宇 2   

高广宇,博士研究生,研究方向:视频分析,视频理解,计算机视觉

  • 1、北京邮电大学计算机学院
  • 2、北京邮电大学多媒体与网络北京市重点实验室

摘要:在视频监控领域,随着大量廉价摄像头的部署,每天产生的巨量视频给后续的视频阅览,存储造成困难。本文提出了一种基于背景差分和运动区域检测的可复原的视频缩减技术,该技术一方面检测并挑拣视频含有"有用信息"(运动区域)的视频帧组成缩减视频,另一方面记录下没有运动信息的视频片段的起始和结束时间以及在此期间的公共背景,在复原阶段根据这些信息复原出原监控视频。?

关键词: 视频缩减 视频摘要 背景差分 视频监控

For information in English, please click here

Mixture of Gaussian model based video condensation

Han Jiankang 1   

韩建康,男,硕士研究生,研究方向:计算机视觉,无线传感器网络

GAO Guangyu 2   

高广宇,博士研究生,研究方向:视频分析,视频理解,计算机视觉

  • 1、Computer Science School,Beijing University of Post and Telecommunication
  • 2、Beijing Key Lab. of Multimedia and network, Beijing University of telecom and communications

Abstract:With the huge amount of cameras are being deployed in cities, a large amount of video data have caused reviewing those video to be a very difficult task. In this paper, based on the mixture of gaussian model background subtraction and moving area detection, a novel method to condense the surveillance video data is proposed. By scaning moving areas in the video and remembering the start and end time of useless video chips, the algorithm could also restore the video to it's original length.

Keywords: video condensation video summarization background subtraction video surveillance

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韩建康,高广宇. 基于运动区域检测的视频缩减技术[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2011-11-24]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201111-420.

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