基于源代码静态分析技术的Android应用恶意行为检测模型

路程; 张淼; 徐国爱

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基于源代码静态分析技术的Android应用恶意行为检测模型

首发时间：2011-11-03

路程 ¹
路程，（1985-），男，硕士研究生，主要研究方向：软件安全。
张淼 ¹
张淼（1980-），男，讲师，主要研究方向：软件安全
徐国爱 ¹
徐国爱（1972-），男，副教授，主要研究方向：软件安全

1、北京邮电大学信息安全中心

摘要：目前，基于Linux内核的Android移动终端操作系统面临着大量恶意软件的安全威胁。本文提出一种基于静态分析技术的Android应用恶意行为检测模型，对Android应用反编译后的Java源代码进行词法语法解析、控制流、数据流分析，在此基础上查询引起恶意行为的关键API调用，并对可能使API调用具有恶意性的参数，进行动态污染传播模式对应的关键数据传播分析，进而精确判别并定位到程序怀疑出现恶意行为的关键代码段。

关键词： Android应用恶意行为静态分析源代码

For information in English, please click here

Malicious Behavior Detection Model for Android Applications based on Static Analysis of Source Code

Lu Cheng ¹
路程，（1985-），男，硕士研究生，主要研究方向：软件安全。
Zhang Miao ¹
张淼（1980-），男，讲师，主要研究方向：软件安全
Xu Guoai ¹
徐国爱（1972-），男，副教授，主要研究方向：软件安全

1、Information Security Center, Beijing University of Posts and Telecommunications

Abstract：Currently, the Android mobile operating system based on Linux kernel is facing a large number of malware threats. It was discussed in the paper about a malicious behavior detection model for Android applications based on a static analysis technique, which analyzes the Java source code decompiled from android applications by lexical and grammar parsing, control flow and data flow analysis.It searches malicious key API calls and analyzes the parameter making the key API calls with malicious by the key data transmission corresponding to the dynamic pollution propagation pattern, it can accurately identify and position the key code suspected to cause malicious behavior.

Keywords： malicious behavior of Android applications static analysis source code

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路程，张淼，徐国爱. 基于源代码静态分析技术的Android应用恶意行为检测模型[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2011-11-03]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201111-54.

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论文编号	201111-54
论文题目	基于源代码静态分析技术的Android应用恶意行为检测模型
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