基于三类基函数的动态优化问题进化求解策略

陈旭; 祁荣宾; 杜文莉; Huaglory Tianfield

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基于三类基函数的动态优化问题进化求解策略

首发时间：2012-01-04

陈旭 ¹
陈旭（1988-），男，硕士研究生，研究方向：化工过程动态优化；计算智能，数学规划
祁荣宾 ¹
祁荣宾（1974-），女，副研，研究方向：智能优化、多目标优化、无线传感器网络
杜文莉 ¹ Huaglory Tianfield ²

1、化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学)
2、School of Engineering & Computing, Glasgow Caledonian University, Glasgow G4 0BA, UK

摘要：本文通过引入三类基函数的概念，提出了一种基于基函数的新的动态优化问题进化求解策略，该方法使用基函数的线性组合去替代以往的分段线性函数取近似控制轨线，并使用三角差分进化算法优化控制参数。通过对几个经典的化工过程优化控制问题使用基函数进化策略仿真研究，得出了结论：新方法在可以获得与以往方案精度相当甚至更优的结果，是一种值得采用的新方法。

关键词：化工过程动态优化基函数差分进化

For information in English, please click here

An Evolutionary Method Based on Three Types of Basis Functions for Dynamic Optimization Problem

CHEN Xu ¹
陈旭（1988-），男，硕士研究生，研究方向：化工过程动态优化；计算智能，数学规划
QI Rongbin ¹
祁荣宾（1974-），女，副研，研究方向：智能优化、多目标优化、无线传感器网络
DU Wenli ¹ Huaglory Tianfield ²

1、Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes , Ministry o f Education, East China University of Technology
2、School of Engineering & Computing, Glasgow Caledonian University, Glasgow G4 0BA, UK

Abstract：This paper introduces three types of basis functions, and then propose a new evolutionary method based on basis functions for dynamic optimization problem. This method uses linear combination of basis functions to replace the step functions to approximation control trajectory, and optimize control parameters by evolution algorithm . Through simulation studies in several classic dynamic optimization problems, it came to the conclusion that the new approach can obtain solutions with the same accuracy or even better solutions when compared with the previous method using piecewise constant functions, therefore, the proposed method is worthwhile to be used in the future studies.

Keywords： chemical process dynamic optimization basis functions differential evolution

基金：

1. 中央高校基本科研业务费专项资金资助,高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金项目（200802511011）

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陈旭，祁荣宾，杜文莉，等. 基于三类基函数的动态优化问题进化求解策略[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2012-01-04]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201201-11.

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论文编号	201201-11
论文题目	基于三类基函数的动态优化问题进化求解策略
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