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论文编号 201202-764
论文题目 基于DTW的哼唱检索系统分析
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作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

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基于DTW的哼唱检索系统分析

首发时间:2012-02-21

丁雷雷 1   

丁雷雷(1986-),男,硕士,主要研究方向:音频检索

刘刚 2    孙丽 2   
  • 1、北京邮电大学自动化学院,北京 100876
  • 2、北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

摘要:哼唱检索系统中匹配算法模块,决定系统的检索准确率和检索时间,因此匹配算法一直是哼唱检索的热点研究问题。动态时间规整(DTW)算法作为一种非线性匹配算法,在哼唱检索系统中得到广泛的应用。本文通过在DTW算法中引入偏移量,优化DTW算法提升哼唱检索系统的性能。同时考虑到用户哼唱音乐片段时节奏快慢的变化,本文通过对输入音乐片段做线性伸缩处理,降低因前段输入引入的误差。最后结合试验结果给出系统性能的分析。

关键词: DTW算法 线性伸缩 哼唱检索 基频

For information in English, please click here

Analyse of Query by Humming System based on Dynamic Timing Warping

DING Leilei 1   

丁雷雷(1986-),男,硕士,主要研究方向:音频检索

LIU Gang 2    SUN Li 2   
  • 1、Automation of school,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876
  • 2、College of Information and Communication Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876

Abstract:In Query By Humming System, the matching algorithm determine the retrieval accuracy and retrieval time, so the matching algorithm is always the hot research problem. Dynamic Timing Warping (DTW) algorithms as a nonlinear matching algorithm, which is widely used in Query By Humming System. This paper introduced the DTW algorithm offset to optimize the System performance. Taking into account the rhythm of the pace of change in user humming the music clips, this paper introduced the linear scaling of the input music clips to reduce the preceding error. Finally, based on the test result to show the System performance analysis.

Keywords: DTW Query by Humming Linear Scaling Pitch Frequencies

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丁雷雷,刘刚,孙丽. 基于DTW的哼唱检索系统分析[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2012-02-21]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201202-764.

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